Les 2 raisons qui vont réguler l’IA — et ce que ça change pour vos commerciaux

 

183 TWh, 64 milliards de litres d’eau, une étude MIT sur l’atrophie cognitive. Les coûts réels de l’IA remontent jusqu’aux décideurs. Voici ce que ça change pour vos équipes commerciales.

Nous en parlions avec des relations professionnelles depuis plusieurs mois.

J’avais remarqué, dans la presse, les impacts environnementaux énormes liés à l’utilisation de l’IA.

 

Les chiffres qui ont changé la donne

183 TWh consommés par les data centers américains en 2024, soit plus de 4 % de la consommation nationale — l’équivalent du Pakistan. Projection 2030 : 426 TWh, soit +133 %. (Source : AIE, Energy and AI Report, avril 2025)

En 2023, les data centers américains ont consommé 64 milliards de litres d’eau directement pour le refroidissement, et 800 milliards de litres indirectement via l’électricité. D’ici 2028, ces chiffres pourraient doubler ou quadrupler. (Source : Lawrence Berkeley National Laboratory, 2024)

En 2023, chaque prompt de 100 mots adressé à une IA consommait environ 500 ml d’eau — l’équivalent d’une bouteille. (Source : Université de Californie, Riverside, 2023).

 

En lisant ces chiffres, je me suis dit que cela allait avoir des conséquences politiques dès que ces informations atteindraient le grand public. Et qu’une régulation allait s’imposer sur l’usage de l’IA.

Nous y sommes déjà, comme l’écrit Alexandre Piquard dans sa chronique publiée le 23 avril dans Le Monde.

Je ne suis pas expert de l’IA. Mais mon bon sens m’amène à deux convictions que j’assume.

1re conviction : la régulation va avoir lieu

D’abord par les coûts. Les abonnements à 20 dollars seulement ne vont pas durer longtemps. Les tarifs vont rapidement augmenter. Quant au freemium gratuit, sa qualité va baisser de plus en plus. C’est ce qui s’est produit dans tous les secteurs ayant suivi la même courbe, une fois la demande bien lancée.

Puis par les politiques, suite aux conséquences sociales et environnementales.

Une étude du MIT Media Lab, publiée en juin 2025, documente déjà une atrophie cognitive chez les utilisateurs intensifs d’IA. Ce type de données, une fois médiatisé, produit toujours une réaction législative.

Placer toutes ses cartes sur l’IA pour tout automatiser, y compris en vente B2B, me semble donc risqué pour l’avenir.

 

2e conviction : nos prospects auront de plus en plus besoin de connexion humaine

Plus les actions de chacun seront basées sur l’IA, notamment en vente B2B, plus l’être humain, qui est un être relationnel et émotionnel, aura besoin de connexion humaine, émotionnelle, d’intelligence émotionnelle. De vente émotionnelle.

Bref, de NeuroVente.

Daniel Goleman l’a documenté dans ses travaux sur l’intelligence émotionnelle (1995) : la capacité à lire et à répondre aux émotions d’un interlocuteur est le facteur de différenciation le plus stable dans la performance commerciale. L’IA le simule. Elle ne le remplace pas.

 

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Dans un monde standardisé et aseptisé par l’IA, même très personnalisée, comment les commerciaux vont-ils vraiment faire la différence ?

Ce n’est pas que notre point de vue qui cherche à valoriser notre accompagnement. C’est la science qui le dit.

Vous connaissez la citation attribuée à Einstein : « Faire la même chose en espérant des résultats différents, c’est une forme de folie ».

 

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